全球 AI 场景正在悄悄换挡：从“堆算力、堆规模”转向“讲效率、讲架构、讲应用落地”。 这一轮变化，不仅是技术代际升级，更是全球力量版图、企业策略以及职业结构的全面重写。

本期日报带你快速理解五个关键趋势。

01｜DeepSeek 的 V3.2：全球 AI 竞争进入“对等时代”

DeepSeek 发布了两款推理模型——V3.2 和 V3.2-Speciale：

• 性能目标直指 GPT-5 & Gemini-3 Pro
• 数学、代码推理能力达到竞赛级水平（IMO/ICPC Gold-tier）
• 参数量达 6850 亿，重量级模型阵营的新成员
• 关键：开源开放

这一点足以改写全球竞争格局。

过去是“美国定义全球基线”，现在开始变成“全球共同定义基线”。

开源意味着前沿能力可以被全球机构、企业、个人接触到，但也意味着：

• 美国科技大厂的 API 定价压力加剧
• 顶级能力不再是“专有资产”，而变成“公共资源的一部分”
• 企业“自建模型”的门槛被进一步压低 DeepSeek 的崛起证明：

顶尖 AI 不再是单一地理位置的特权，而是全球分布式创新的产物。

02｜扩展极限逼近，架构时代开启

OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 在离开 OpenAI 后明确表态：

“靠堆更多 GPU 继续进步的时代正在结束。”

原因很简单：

• 数据接近枯竭
• 计算增长带来的边际收益快速下降
• 模型缺乏“真正的理解能力”（泛化差距） Ilya 创办 SSI（Safe Superintelligence Inc.），目标非常直接：

研发下一代训练方法，而不是继续参加算力军备竞赛。

这意味着行业将进入一个新阶段：

• 关注模型内部结构（神经架构）
• 关注训练机制（自监督以外的新范式）
• 关注“让模型真正可靠”的底层理论
• 安全不再是后处理，而是架构内化

换句话说：

下一次 AI 的突破不会来自更大模型，而来自更聪明模型。

03｜视频 AI：从“生成玩具”到“生产工具”

PixVerse V5.5：国内首个“分镜 + 音频”一键成片大模型

诗科技发布 PixVerse（拍我AI）V5.5，实现国内首次：

• 一句话生成 完整 5–10 秒叙事视频
• 自动生成分镜、构图、镜头切换
• 自动生成对白、音效、背景音乐
• 角色口型同步
• 多角色互动自然
• 推拉摇移等运镜节奏自动化
• 30 秒输出 1080p 成片

更难得的是，支持“上传图片 → AI 生图 → 图转视频”的完整工作流。

标志着国内视频 AI 迈入真正的“导演级自动化”阶段。AI 不再只是渲染画面，而是负责“讲故事”。

Runway Gen 4.5：画质与物理一致性迈入新阶段

关键成果：

• 画面稳定、光影真实、不再出现诡异物理
• 动作表达更自然
• 在 Video Arena 排名第一（超越 Google 与 OpenAI）

这背后的趋势是：

AI 视频从“看着像 AI”变成“看着像拍的”。

对于短视频行业、广告、影视制作，意义不言而喻—— 成本下降、生产门槛下降，内容竞争将进入“想象力竞争”。

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Kling O1：行业首次出现“统一生成 + 编辑”工作流 AI 引擎

Kling O1 更像是 一个 AI 化的影视后期系统：

• 起始/结束帧控制 —— 解决镜头连续性问题

• 动作/镜头运动迁移 —— 文本+示例即可做运动设计

• 对话式编辑 —— 像查错一样改画面细节

不夸张地说：

第一次，视频行业看到了“AI 接手流水线”的清晰路径。

Gen 4.5 解放创造力，Kling O1 解放流程，两者的结合让 AI 视频真正向产业靠拢。

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04｜AI + 医疗大突破：popEVE 让罕见病诊断更准确

哈佛与 CRG 联合推出的 popEVE 是近期最具科学深度的 AI 模型之一。

解决的问题是：

在病人的几十万个基因变异里，找出到底哪个是致病的？

popEVE 的关键创新在于：

• 使用跨物种进化数据理解哪些基因不能被随便改动

• 再结合人类群体数据进行校准

结果：

• 致病突变识别准确率 98%

• 能预测疾病的严重程度与发病年龄

• 发现 119 种潜在新型遗传病

这意味着：

AI 第一次在罕见病诊断中，提供了可直接用于临床决策的工具。

未来的医生不只是“参考 AI”，而是与 AI 合作进行病因筛查。

05｜MIT：AI 可自动化的工作量是当前实际影响的 5 倍

MIT 的“冰山项目”给出一个重要结论：

AI 今天就能技术上、经济上自动化 1.2 万亿美元的工作内容。

但目前可见的冲击只有约 20%。

也就是说：

接下来几年的行业变化，会比现在看到的快五倍。

最高暴露行业全部是白领：

• 金融分析
• 医疗管理
• 法务、会计
• 人力资源
• 行政、文秘
• 基础程序员

尤其值得注意：

入门级知识工作岗位受到的冲击最强。

不是 AI 抢工作，而是：

AI 抢走了“重复性脑力劳动”，企业只留下更复杂、更判断性的工作。

06｜AI 算法、会议与学术突破

清华姚班陈立杰团队颠覆 50 年计算复杂性难题

清华姚班陈立杰（本硕）、00后本科生李嘉图、华威大学 Igor Oliveira 在理论计算机科学领域取得突破性进展。

核心成果：

• 采用“逆向数学”方法：从定理反推出其所依赖的公理
• 证明：多个看似无关的复杂性定理在 PV₁ 公理体系下完全等价
• 结论直接挑战了计算复杂性研究半世纪以来的基础思路

意义：

复杂性下界问题可能共享同一逻辑根基，传统“强公理证明难问题”的路径可能走偏了。

IBM 科学家评价：“我震惊了。”

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AAAI 2026：首个抗端到端攻击的大模型加密指纹 iSeal

史蒂文斯理工学院王灏团队博士生熊子洵提出 iSeal 指纹系统：

解决痛点：

• 传统水印/指纹一旦攻击者拿到模型权重即可绕过
• 合谋遗忘攻击、响应篡改攻击下，传统方法验证成功率几乎为 0

iSeal 创新：

• 将指纹转换为加密交互协议
• 适用于“模型被偷走”的场景
• 在 LLaMA、OPT 等 12 个模型上验证成功率 100%
• 微调、擦除样本仍无法消除指纹
• 不影响原始任务性能

意义：

LLM 版权保护迎来第一个真正可用的方案。

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07｜AI 人才与资本：多模态、具身智能融资狂飙

中国移动亿元投资戴盟机器人，加速具身智能突破

戴盟机器人来自 HKUST

• 核心技术：单色光视触觉传感（全球首创）
• DM-Tac 传感器每平方厘米 4 万个感知单元，精度超人类
• 已完成耐久度 500 万次按压
• 出货量全球同类第一

资本意义：

• 具身智能从“概念”进入“产业化竞速”，运营商也开始下注。
• 未来 5 年，具身智能将成为移动互联网的新宠。

10 个月估值 13.2 亿美元：刘宇多模态创业公司融资爆发

前商汤执行研究总监刘宇创立 Vivix AI

• 聚焦“实时多模态互动内容”
• 三轮融资、A 轮估值达 13.2 亿美元
• 团队目标：构建 下一代 AI 原生交互界面

实时多模态互动被视为未来“操作系统级入口”。

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08 AI 安全与政策：梵蒂冈被“AGI 末日论”盯上

前谷歌研究员潜入梵蒂冈游说教皇：AGI 会带来末日

约翰·克拉克·莱文：

• 哈佛+剑桥背景
• 正向教皇利奥十四世警告 AGI 生存风险
• 组建“AI 复仇者联盟”推动 AGI 风险议题
• 称目前梵蒂冈只关注一般 AI 伦理，而忽视 AGI 灭顶级风险

他形容：

“只谈AI不谈AGI，就像研究工业革命只看珍妮纺纱机。”

意义：

AGI 风险开始从技术圈外溢到全球宗教、政治、治理体系。