LangChain 入门教程
欢迎来到 LangChain 入门教程！
课程简介
LangChain 是一个强大的框架，用于开发由语言模型驱动的应用程序。本课程将带你从零开始，系统学习 LangChain 的核心概念和实战应用。
你将学到
- LangChain 的基本概念和架构
- 如何使用 Chains 构建应用
- Prompt 模板的使用技巧
- 与各种 LLM 的集成方法
- Agent 的工作原理
前置要求
- Python 基础知识
- 了解基本的 API 调用
- 对 AI/LLM 有基本认知
课程特色
✨ 理论+实践 - 每个概念都配有完整代码示例 🎯 循序渐进 - 从简单到复杂，逐步深入 💻 双栏学习 - 文档+代码并列，边学边看 🚀 即学即用 - 学完即可构建自己的 LLM 应用
开始你的 LangChain 学习之旅吧！
课程大纲
第一章：基础概念与环境准备
2 节课程- 1.1
AI开发框架的战略价值
随着人工智能技术的飞速发展，特别是大型语言模型（LLM）的崛起，我们正处在一个软件开发范式变革的时代。构建一个功能强大、稳定可靠的AI应用，不再是简单地调用一个API，而是涉及数据处理、模型交互、任务编排和状态管理等一系列复杂工程。在这一背景下，AI开发框架应运而生，它们如同一座桥梁，连接着强大的AI模型与复杂的现实世界应用，其重要性不言而喻。
- 1.2
大模型及Agent发展简史
大模型（大型语言模型）和AI Agent（人工智能代理）这两个概念，但它们是如何一步步发展起来的呢？在这段科技发展史上，有哪些关键的里程碑和重要的技术演进？在这一小节我将带您回顾从早期人工智能探索到当代大模型与Agent技术的发展脉络。